คุณสมบัติหรือลักษณะสำคัญมีอะไรบ้าง

การพิจารณาว่าข้อมูลชนิดใดเป็นข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data นั้น สามารถวิเคราะห์ได้จากปริมาณของข้อมูล ความเร็ว ความหลากหลาย ความถูกต้องของข้อมูล และคุณค่าของข้อมูลที่ได้มา ซึ่งแต่ละส่วนจะมีรายละเอียดดังนี้

• ปริมาณข้อมูล (Volume) หมายถึง การนำผลลัพท์ที่ได้จากข้อมูลที่มี จำเป็นต้องใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาลในการนำมาประมวลผล ซึ่งเป็นส่วนที่สำคัญมากของการวิเคราะห์
• ข้อมูลที่หลากหลาย (Variety) หมายถึง รูปแบบของข้อมูลในแต่ประเภทที่มีความหลากหลาย ซึ่งแบ่งออกได้เป็น 2 รูปแบบใหญ่ๆด้วยกัน คือ

1. ข้อมูลเชิงโครงสร้าง (structured data) คือ ข้อมูลที่ถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง เช่น ไฟล์ excel, หรือ csv เป็นต้น
2. ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เป็นข้อมูลที่ไม่ได้มีการนิยามโครงสร้างของข้อมูลไว้ มักจะอยู่ในรูปแบบ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วีดิทัศน์

• ความเร็ว (Velocity) หมายถึง ซึ่งในที่นี้จะหมายถึงความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มี ซึ่งในส่วนของความเร็วจะเป็นตัวกำหนดศักยภาพของข้อมูล
• เปลียนแปลงได้ (Variability) หมายถึง ข้อมูลสามารถในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบไปตามการใช้งาน หรือสามารถคิดวิเคราะห์ได้จากหลายแง่มุม และรูปแบบในการจัดเก็บข้อมูลก็อาจจะต่างกันออกไปในแต่ละแหล่งของข้อมูล
• ความถูกต้อง (Veracity) หมายถึง มีความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มาข้อมูลและความถูกต้องของชุดข้อมูล มีกระบวนการในการตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องของข้อมูล ซึ่งมีความเกี่ยวเนื่องโดยตรงกับผลลัพท์การวิเคราะห์ข้อมูล
• คุณค่า (Value) หมายถึง ข้อมูลมีประโยชน์และมีความสัมพันธ์ในเชิงธุรกิจ ข้อมูลที่มีประโยชน์จะต้องเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ซึ่งต้องเข้าใจก่อนว่าไม่ใช่ทุกที่มีการเก็บนั้นจะมีปรพโยชน์ในการนำมาวิเคราห์

ตัวอย่างข้อมูล

ปัจจุบันรอบตัวเรานั้นเรียกได้ว่าเข้าสู่ยุคของข้อมูลแบบเต็มรูปแบบแล้วก็ว่าได้ เพราะในแต่ละวันมีข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลและหลากหลาย ซึ่งต่อไปนี้เราจะมาดูตัวอย่างของข้อมูลขนาดใหญ่ให้เข้าใจกันได้มากขึ้น

• ข้อมูลใน Facebook ซึ่งในแต่ละวินาทีนั้นมีปริมาณโพสที่เพิ่มขึ้นมากว่า 54,977 โพสต่อวินาที
• ข้อมูลทั้งหมดของประชากรที่รัฐบาลในแต่ละประเทศทำการจัดเก็บไว้ เช่น ข้อมูลใบขับขี่ ข้อมูลบัตรประจำตัวประชาชน เป็นต้น
• ข้อมูลของสภาพภูมิอากาศที่เก็บไว้ เพื่อใช้ในการพยากรณ์อากาศ ศึกษาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงไปของสภาพอากาศ หรือไปจนถึงการเข้าใจรูปแบบต่างๆทางธรรมชาติ เป็นต้น
• ข้อมูลของธนาคารที่มีการเก็บรายการเงินทั้งหมดของธนาคาร เช่น บัญชีเงินฝาก ข้อมูลเครดิตทางการเงิน ข้อมูลการใช้จ่าย ข้อมูลธุรกรรมต่างๆ เป็นต้น

ข้อดีและข้อเสีย

หากใครอยากเรียนรู้เกี่ยวกับการนำ Big Data มาใช้ในการทำธุรกิจหรือทางการตลาดนั้นสามารถติดต่อสอบถามมาที่เว็บไซต์หรือไลน์ของ The Wisdom Academy ได้เลย

ที่มาเพิ่มเติม: https://www.zettasphere.com/mind-boggling-stats-for-1-second-of-internet-activity/

The post Big Data คืออะไร ลักษณะข้อมูลเป็นอย่างไร (พร้อมตัวอย่างข้อมูล) appeared first on The Wisdom Academy.